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如上图所示，我们可以通过引入机器学习聚类算法方式，无需借助已做出标记的训练数据集 （x（1），y（1）），（x（2），y（2）），…，（x（m），y（m）） 来学习目标函数，用以对交易数据做出决策分界，而是直接针对未进行标记的交易数据集来进行优化迭代，形成聚类。

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